一个没有任何理工科背景,且没有从事过人工智能开发的陈画,是如何知道GPU适合用于AI计算的?
于是她转向陈画,认真地问道:
“陈总,敢问,你是怎么知道GPU会是AI未来解决方案的?”
陈画耸耸肩,说道:
“也许是因为我也喜欢上班摸鱼打游戏?”
“哈哈,陈总不但为人聪慧,还如此之幽默。”杨总爽朗地笑道,“不过,这个方案确实太过大胆。毕竟要将AI计算从CPU转向GPU,是一次革命性的改变。我们更期望有更具体的数据来支持,这样,我们才好向上级汇报有关情况。”
陈画自然明白杨总的意思。
毕竟,像古哥这样在全球科技界占据主导地位的巨无霸公司。
他们无疑是最懂科学的,同时也极度崇尚创新的。
然而,当他们面对关键性的技术改变时。
仍然不可避免地要走一些弯路。
更何况在兔子国这种举国体制下,郑府部门使用的是纳税人的钱。
上级在决策时,将更倾向于稳妥行事,以确保每一分钱都用在刀刃上。
在对待这种未知的技术变革时,自然也会更加谨慎和保守。
陈画深知,仅凭一个理论或设想。
恐怕难以打动那些高屋建瓴的决策者。
要推动他的计划,他必须拿出更有说服力的数据,证明GPU在AI计算中的巨大潜力和实际效用。
尽管他现在没有。
但他可以编啊。
反正已经说了这么多大话了。
俗话有云,大话只要说了三遍。
假的也会变成真的。
这时,他回想起AI领域的那一个历史性转折点。
吴教授的成功案例给了他灵感:
那时,吴教授在古哥的“猫”项目中,原本使用了个CPU来训练AI,用于识别猫的图像。
但效果并不理想。
后来,他无意中,将CPU改成GPU。
仅用了12块鹰伟达GPU,便轻松达到了实验目的。
也就是说,1块鹰伟达GPU,在AI计算方面的能力,超过1000多个CPU!
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