第34章（第1页）

叶瑄站到台上的第一件事就是调整麦克风，好在工作人员提前给她搬上了脚凳，不然麦克风调到最低她还是对不上麦。

“各位领导老师，大家下午好。

我叫叶瑄，性别女。”

第一句话说完，现场就一阵哗然，怎么会有人讲话特意强调自己的性别，当大家是瞎子吗？

“我观察到一个有趣的现象，我身后的各位专家，台下的各位竞赛尖子生，似乎男性占了绝大部分比例。

这与大多数人心中的结论好像一致——女生不适合学习数学，甚至有部分人可能认为女生就是不如男生聪明，不只是在数学领域。”

“有些人可能站出来说了，这是性别歧视，女生在艺术文化教育等领域也很出色。

这句话好像是在夸女生，可我不喜欢这个说法。

我们是学数学的，要用数据说话。”

一旁的主持人看见叶瑄谈到这个敏感话题想立马冲上去阻止打断:“那个，我们由于颁奖仪式的时间比较紧急，这个环节就暂时取消了。”

主席台上的冷懿德站了起来:“如果时间不够，那就把我的讲话流程删掉，我想听听这位小同学的看法。”

冷懿德作为中国科学院院士，这句话说出来非常有分量。

叶瑄向冷懿德鞠躬致谢，继续开始了自己的讲话:“就用这次的冬令营来说吧，入营的428名学生中，只有96位女生，占比2243％，前三名毫无例外的都是男性，似乎从结果导向来看好像确实男性更适合数学竞赛，那我们换一个角度来看呢？”

“这96位女孩的平均分数是6928分，而男性的平均分数??为6357分。

这说明在有限样本的统计下，女性表现得更好，那为什么有更少的女生入围冬令营呢？如果组委会有统计男女生报名性别比或许答案就出来了。

那男女生报名性别比的差异又是怎么产生的呢？我们不妨来看看2008年教育领域性别平等与妇女发展评估报告的数据。”

“比起1995年-2005年的报告数据，我们的女性高中阶段入学比例有明显提升，由1995年的342％上升到目前的443％，比起目前的失衡的性别比例，高中性别比例似乎不算离谱。

但是再仔细看这些数据呢？由一半的女生选择了中专教育，这导致了大部分的女孩是没办法和在座的各位同场竞技的，她们的未来也只能选择发展空间相对较小的职业。”

“2006年我国学前教育的入学性别比是8095，比起前两年甚至还有所下滑，很多女孩在幼儿园阶段就失去了受教育的机会。

而初等教育的入学性别比是8144，然而这个数据最低的省份不到70。

而到了高中教育阶段呢？这个比例上升到了905。

大家知道这个数据意味着什么吗？”

“这意味着更多的女生通过筛选性质的中考为自己争取到了受教育的权利，而这里面还包括了更多的女生进入了中等职业教育。

这意味着有很多比我优秀，本可以站在聚光灯下侃侃而谈的优秀女生被埋没在了田间地头，被拘束在了工厂流水线。”

“今天站在这个舞台之前，有人质疑我不配作为代表站在这里发言，从成绩来看确实魏师兄和陈亦桐更为合适，我也会在后续的选拔中证明我不比他们差。

但是质疑我的同学不是质疑我的成绩，而是质疑我的性别，认为女孩不能作为数学的代表性别，这就恕我不能苟同了。”

叶瑄的演讲结束，向现场的观众鞠了一躬，当她走下台的时候，现场还没有反应过来。